Dokümantasyon › Ekranlar

Sosyal dinleme

Available on growth, enterprise

İnsanların sosyal medyada markanız hakkında söylediklerini bir yapay zeka motorunun okuduğu gibi okumak: neyin risk altında olduğu, neyin işe yaradığı ve kimin en çok ağırlığı taşıdığı.

#10 saniyede

• Burası bir paylaşım aracı değil. Başkalarının sizin hakkınızda yazdıklarını okur ve bunun, yapay zekanın markanızla ilgili sorulara nasıl cevap vereceği açısından ne anlama geldiğini söyler.
• Bugün gerçek verisi olan platform Twitter / X. LinkedIn'in kendi görünümü var. Reddit, Instagram ve TikTok Soon etiketlidir ve bir yer tutucu gösterir.
• Bu bir Growth özelliğidir. Starter'da boş bir sayfa değil, bir kilit görürsünüz.

#Başlamadan önce

• Markanız Growth veya üstü olmalı. Starter'da ve ücretsiz planda bu sayfa bir kilit gösterir. Bakınız: Paket ve kullanım.
• İlk toplamanız bitmiş olmalı. O zamana kadar "Bu görünümü hâlâ hazırlıyoruz" yazısını alırsınız, bu bir kısıtlama değil zamanlamadır.
• Bağlanacak bir şey yok. EOMA herkese açık gönderileri kendisi toplar, bunun için bir sosyal hesap bağlamazsınız. EOMA sosyal hesaplara paylaşım da yapmaz, dolayısıyla onun için de bağlanacak bir hesap yoktur.

#Adımlar

#1 · Sol menüden bir platform seçin

┌─ sol menü ───────────────────────────┐
│  ▼ Sosyal Dinleme                    │
│      ● Twitter / X        ← burada   │
│        LinkedIn                      │
│        Reddit          [Soon]        │
│        Instagram       [Soon]        │
│        TikTok          [Soon]        │
└──────────────────────────────────────┘

Soon rozeti taşıyan üçü veri değil, bir yer tutucu kart açar. Yalnızca bölüm başlığına tıklamak sizi Twitter / X ekranına getirir.

#2 · Ham akışı istemiyorsanız Konular'da kalın

┌──────────────────────┐
│ [ Konular ] [ Akış ] │  ← analiz Konular'dadır
└──────────────────────┘

Konular asıl okumadır: duygu durumu, risk, kimin sesi en yüksek, neyin değiştiği. Akış ise işlenmemiş zaman çizelgesidir. Bu geçiş LinkedIn'de ve Soon etiketli bir platformda görünmez.

#3 · Arkasındaki gönderileri görmek için herhangi bir şeye tıklayın

Bir halka dilimi, bir konu, bir ses, trend üzerindeki bir nokta; her biri o sayıyı üreten gerçek gönderileri listeleyen bir panel açar. Burada güvenmek zorunda olduğunuz hiçbir rakam yok.

#Ne göreceksiniz

#Başlık: "Markanız hakkında insanlar ne söylüyor"

En üstte kısa bir giriş bandı, ardından kapatabileceğiniz bir açıklama kartı.

#Bölüm başlığı: "Yapay Zeka sizi Twitter'da nasıl görüyor"

Yanında öncülü açıklayan bir satırla: insanların herkesin gözü önünde sizin hakkınızda söyledikleri, yapay zeka motorlarının markanızla ilgili soruları yanıtlarken beslendiği ham maddedir.

#Duygu durumu halkası ve yanındaki üç rakam

Pozitif, Nötr ve Negatif olarak bölünmüş, negatif payı ortasında belirtilen bir halka; sağında ise YZ risk skoru, Negatif erişim ve Sınıflandırılmış bahsedilmeler.

#"Risk altındaki konuşmalar" ve "Pozitif sinyaller"

Yan yana. Soldaki, sizin hakkınızdaki negatif gönderileri en ciddiden başlayarak listeler; her birinde bir ciddiyet etiketi ve bir güven değeri vardır. Sağdaki, lehinize olan gönderileri ne kadar geniş kitleye ulaştıklarına göre sıralar.

#"Duygu durumuna göre konular" ve "En güçlü sesler"

Onların altında, yan yana. Konular, insanların açtığı başlıkları konuşmanın ne kadar negatif olduğuna göre sıralar. En güçlü sesler ise hesapları kitle büyüklüğüne göre sıralar ve her birinin sizin hakkınızda ne hissettiğini gösterir.

#"Zaman içindeki duygu durumu"

En altta tam genişlikte bir grafik: duygu durumuna göre haftalık hacim.

#Sayıları okumak

YZ risk skoru, örneğin 34 / 100. Bu platformda sizin hakkınızda bir şey duymuş kitlenin tamamı içinde, o erişimin %34'ü negatifti. Bilerek takipçi sayısına göre ağırlıklandırılır: 200,000 takipçili bir hesaptan gelen tek bir şikayet, 40 takipçili hesaplardan gelen ellisinden daha çok sayılır, çünkü bir yapay zeka modelinin fiilen uyguladığı ağırlık da budur. Renk sayıyla birlikte hareket eder: 30'un altı yeşil, 60'a kadar kehribar, üstü kırmızı.

Negatif erişim, örneğin 84.2K, "vs 12.1K pozitif · pozitiften daha yüksek sesli". Sizin hakkınızdaki eleştirel gönderiler yaklaşık 84,200 kişiye ulaştı, lehinizde olanlar 12,100 kişiye. Negatif daha yüksek sesliyken, hikayenizin en geniş dolaşıma giren hali hoş olmayan versiyondur ve bir yapay zeka modelinin büyük olasılıkla özümsediği versiyon da odur. Çözüm nadiren eleştirenlerle tartışmaktır, lehinizdeki tarafa daha fazla erişim vermektir.

Sınıflandırılmış bahsedilmeler, örneğin 612. EOMA bu aralıkta markanızın adının geçtiği 612 gönderi buldu ve okudu. Sayfadaki her şeyin arkasındaki örneklem büyüklüğü budur: 612'de konu dağılımı üzerine hareket etmeye değer, 12'de bir anekdottur.

Bir konu satırında "%38 neg · 44". Kırk dört gönderi bu başlığı açtı ve bunların %38'i negatifti. Konular en kötüden başlayarak sıralanır, yani en üstteki satır, biri yapay zekaya sizi sorduğunda olumsuz biçimde yüzeye çıkması en muhtemel açıdır. Sıradaki yeri, tam yüzdesinden daha önemlidir.

Bir güçlü seste "120K takipçi". O hesap sizden bahsettiğinde yaklaşık 120,000 kişiye ulaşır. Bu büyüklükteki tek bir negatif ses, yapay zekanın nihayetinde öğrendiği şeyde küçük pozitiflerin uzun kuyruğundan ağır basar; bu liste de bu yüzden ne sıklıkla paylaşıldığına göre değil, erişime göre sıralanır.

Risk altındaki bir gönderide "güven %87". Sınıflandırıcının, bu gönderinin özellikle sizin hakkınızda negatif olduğundan ne kadar emin olduğu. Düşük olan her şeyi harekete geçmeden önce açmaya değer: iğneleme ve sıradan kelimelerle aynı yazılan marka adları, onun kaydığı yerlerdir.

Haftalık grafikteki bir sıçrama. Kötü bir hafta gürültüdür. Arka arkaya gelen birkaç negatif hafta ise yapay zekanın sizi anlatışını gerçekten yeniden şekillendiren şeydir, çünkü modeller tek bir gönderiden değil birikmiş konuşmadan öğrenir.

#Bir şeyler ters giderse

#İlgili sayfalar

• Yapay zeka sağlayıcı görünürlüğü · bütün bunları okuduktan sonra yapay zekanın gerçekte ne söylediği
• Paket ve kullanım · hangi paket sosyal dinlemeyi kapsar
• Aksiyonlar · negatif bir konunun EOMA'nın yapabileceği işe dönüştüğü yer